关于智能的一个看法和归类
我认为智能按照处理时机可以分为：实时智能和非实时智能实时智能：指要求系统依据当前图像，进行约定的实时智能分析，并实时反馈给后台系统。当前最大瓶颈在于智能算法的可靠性和误报率。较为成熟的智能算法：越线，遗留物探测，人脸捕捉，轨迹，喷涂检测。要实现高有效性的实时智能算法，一种方法是不断改善算法，难度比较高；另外的方法是环境约定和环境分析、改造，如机场的安监，要求站在指定区域和脸的朝向。
非实时智能: 录像/抓怕无区别性对待，依靠服务器/电脑进行后处理分析。
智能分析也却是是按照lz的说法去发展。之前看到一份报道，是intel也极力发展嵌入式的处理器，将智能分析在前端实现，来解决网络传输负载和后端服务器负载。
也由一个方向是，建立在服务器后台的智能分析。 我认为智能按照处理时机可以分为：实时智能和非实时智能
实时智能：指要求系统依据当前图像，进行约定的实时智能分析，并实时反馈给后台系统。
非实时智能: 录像/抓怕无区别性对待，依靠服务器/电脑进行后处理分析。
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