“刷脸时代”来了，其应用呈爆发式增长
本帖最后由 深圳源控通信 于 2017-9-15 17:27 编辑“看脸”的时代真的来了！不过，拼的不是颜值而是识别准确度。在9月，刷脸新闻频频进入我们视野中：北京师范大学全部宿舍楼安装了人脸识别门禁系统；杭州一家肯德基餐厅可以刷脸支付了，整个过程不超过10秒；中国农业银行在贵阳等国内部分城市也开通刷脸取款功能。用户不用带卡，只要刷脸就能取款。苹果发布 iPhone X，其中有基于人脸识别技术的Face ID，库克表示，人脸解锁是未来解锁的趋势。
人脸识别技术应用“爆发”，是否意味着证件、指纹识别等传统身份识别方式将被取代？有网友着急地问：胖了、瘦了怎么办？整容了怎么办？有人假扮自己怎么办？
疑虑：“面部发生变化之后该如何处理呢？”
人脸识别技术主要有三大应用方向。一个应用场景是1：1认证，即证明人与证件信息是统一的，主要用于实名制验证。
其次是1：N认证，即判断某个人是否为特定群体中的一员，用于人员出入管理和城市安防等。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统，在40个工作日内辨认出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。
第三种是活体检测，以确保是真人在操作业务，进而做账户许可授权。云从科技的人脸技术已经运用于全国50多家银行。中信银行的ATM和移动客户端可以远程身份认证，海通证券可以远程开户，滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。
对此，农行需要用户十年左右进行一次存档，重新录入用户的面部信息。
另外，此次农行“刷脸取款”全部采用最新的红外活体检测技术，能够完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击。除此之外，还具备静默活体、动作活体、唇语活体等活体检验方式。随着深度学习算法的采用，人脸识别精度相比5年前已有大幅飞跃。
不过，人脸识别技术还面临一些安全漏洞。目前通过一些特殊手段，比如用别人的照片等方式，都可能成功“骗”过人脸识别系统。对此，很多公司都加大了在“活体检测”上的技术投入，而在安全性要求较高的场景中，很多公司都会要求进行双重验证。
此外，人脸被采集也使得隐私泄露风险剧增。谢忆楠表示，解决的方法是在采集到照片时进行“脱敏”处理，只提取照片特征，不保存照片本身。这不仅需要采集者自律，更需要在政府引导下建立起整个行业的统一标准，共同筑起保护用户隐私的行业堤坝。
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