智慧社区在安防企业建设下的蓄势与顺势-领航卫士
传统的智慧社区建设，更多的是通过信息化技术提供各色各样的社区解决方案，如家居、楼宇、安防、医疗、养老等等，信息化扮演着业务开展的管理与优化功能。但由于业界缺乏标准，智慧社区中的解决方案之间难以兼容，硬件之间无法交互，彼此形成一个个孤立、分散的“信息孤岛”。 数字化便是为打破或颠覆传统社区业务模式而生，其首要任务便是通过物联网实现对社区各类信息全面采集，通过人工智能提升居民生活体验、提升社区安全等级，通过大数据、云计算为管理部门实现资源整合、数据共享，通过移动互联网为社区居民、工作人员提供随时随地的便捷服务。简单地说，便是打造安全+便利+科技的社区体验感，提升居民幸福感。 云计算、人工智能、大数据、物联网等技术的成熟及广泛应用，正不断为智慧社区的落地蓄势。在新技术的驱动下，我们看到社区的价值与战略意义正在放大，而且场景也变得更加的丰富。不少安防企业顺势而下，新的产品与技术，结合安企对社区场景的理解，巧妙地组合，为社区智能化赋能。智能安防构建社区立体防控
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功能千万条，安全第一条。目前的社区安全问题较为突出，主要集中在四个方面，一是安全隐患多，单元楼门禁智能化程度不高;二是出租屋多，租住人员流动性大;三是治安防控效率低，以传统视频监控为主;四是管理难度大，多部门信息无法共享。如何提升社区安全水平，是智慧社区的首要任务。
通过监控摄像机、门禁、卡口等组合而成的社区解决方案，展现出下一代社区立体化治安防控体系的趋势：在出入口，车辆卡口与人脸自主核验验闸机组成智慧社区的第一道防线，进行重点目标布控告警、尾随告警及陌生人提醒，实现社区入口管理人过留像，车过留牌。在公共区域，固定监控摄像机可24小时值守，社区公共区域全覆盖，实时对危险区域进行告警，掌握人员车辆的活动情况。在单元门处，人脸自助核验门禁、单元门半球摄像机与烟感探测器为每一栋社区楼宇站岗，通过摄像机内置人工智能算法主动识别电动车，防止电动车进楼入户杜绝消防隐患。
显而易见，智能安防正为社区场景布建一张智能感知网络，实现社区数据多元感知。这套立体化防控体系也可以视为当前智能安防、多维感知的典型布控，既可满足用户安全防范的需求，也可以方便社区管理的系统集成与数据有机联动。
平台App联动打造精细化社区管理
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在数字化多维感知的网络中，只有软硬结合，才能有效提升智慧社区管理能力。人脸自助核验闸机、结构化摄像机、人脸自助核验门禁、出入口车辆卡口等数据采集前端，虽然为社区管理提供管理与决策的依据，但要真正应用，还需大数据智慧平台进行集中管控、智能决策。
智慧社区平台采用云部署模式，整合视频监控平台与视图库平台，形成基于电子地图的社区人口、车辆、房屋、动态人像、事件的可视化数据库，对治安防范、人口管理、车辆管理等方面具有重要推进作用。与手机APP联动，可以以门禁为采集前端，以大数据云平台做分析，以手机App为工具，采用物业登记、手机自助登记与“刷脸开门”的方式，督促居民主动登记个人信息，实现人物轨迹跟踪，人员性质分析，并根据分析结果向辖区网格员的手机App进行任务推送，完成居民信息核查，形成网格员人口登记工作闭环。
这套方案在解决公安出租屋管理问题中颇有奇效。据人员介绍，应对租户流动性大，登记工作繁琐、成分复杂、安全事故频发、房屋与房东信息缺少统一监管等管理问题，智慧社区的解决方案依托AI、大数据等技术，通过信息采集、大数据分析等手段，为房东与民警双方提供业务应用小程序，化被动查验为主动登记，并联动后端云平台协助公安部门对于出租房屋及人员进行智能化、移动化、精细化管控。毫不夸张地讲，一个微信便能享受智慧社区的功能。
人车管控对接城市管理服务
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从宏观角度看，智慧社区是城市治理的重要部分，是智慧城市建设的缩影，因此社区数据与城市数据融合，是未来智慧社区的趋势。当前政府对于社区建设的核心要求也强调对人员、车辆、房屋、警情等静动态数据的采集，以便实现有效的城市公共安全管理与服务。
一方面通过智慧社区解决方案的部署，丰富大数据采集来源;另一方面，通过平台对接功能，可进行人员、社会关系、行为倾向等多种分析，实时布控告警，既能够在一定程度上预防犯罪的发生，又能够解决因社区人员流动频繁，环境私密带来的疑犯潜藏问题，为公安用户实现社区网格化管理，实现了警力下沉、警务前移，填补了社区人车管控的空白，以点及面，为建设智慧城市与雪亮工程打下了坚实的基础。
从微观角度看，智慧社区是社区居民智慧生活的重要保证，智慧的社区管理模式不仅为社区建立起一层牢固的安全防护体系，而且新技术新应用也能为人们生活带来便利与人性化的服务。在智慧社区解决方案中，除了“刷脸开门”“智能车棚”等便利服务外，针对社区居民信息(如孤寡老人关怀、儿童入学通知等)提供定制化的服务，实现社区一站式服务管理，提升生活品质。
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