东莞车牌识别系统厂家：如何提高车牌识别的识别率？
目前，由于车牌识别体系能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片办理的工作，同时减少了办理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。可是车牌识别有时往往会呈现辨认错误的状况，如何处理这一问题从而提高识别率呢?接下来就跟着开门红科技一起来看看吧！从内因上看，车牌辨认体系的基础是车牌辨认算法，而车牌辨认算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：1、有穷性即算法的演化进程是有限的，不可能无限制地演算;2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;3、输入项即具体的车牌图画;4、输出项即车牌的识别结果;5、可行性即车牌辨认的效果。经过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。从外因上看，影响车牌识别率的要素首要有角度变换、光线、遮挡、比例、形变、背景杂乱等。车牌识别体系运用在停车场中主要由道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。经过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的比照，判别是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场体系对整个体系的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。关于装置车牌识别停车场体系的停车场，影响其识别率的原因首要有两点，第一、要保证停车场环境光线要足够明亮，关于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当添加一些补光设备;保证进出停车场的车辆车车牌要完好无缺，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。因此，避免识别环境的杂乱程度以及经过辅助手法减缓车速等都可有效进步车牌识别率。开门红科技有限公司是一家集智能产品（ 伸缩门、悬浮门、深圳电动门、 智能停车场收费系统系统、通道闸门禁管理系统、人脸识别测温、交通设施、伸缩护栏、新型组装式铝合金停车棚、岗亭等）的设计、生产、销售、和系统集成为一体的综合型企业，产品广泛应用于地产、物业、学校、内外资大型企业及楼堂会馆等。
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