AI时代如何借助人脸识别系统保障校园安全？
各地政府对校园安全问题一直持续关注，在校园安全问题上也采用了众多措施，除了人防、物防以外，近两年来随着人工智能AI技术的发展，校园的安全措施重点向技防发展。在校园技防建设中人脸识别系统是保障校园安全的主要方案之一，其次还包括视频监控系统、闸机门禁控制系统以及相关的考勤系统。那么，AI时代如何借助人脸识别系统保障校园安全?人脸识别系统就是利用人脸识别摄像机来采集含有人脸的图像或视频，对采集到的人脸图像进行检测和跟踪人脸，然后再进行相关技术处理，从而达到对不同人身份的识别。人脸识别系统的识别过程主要分为人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提起、根据人脸特征与模板进行比较。
校园这个场所的人员流动性较大，主要涉及对象为学生和学校教职工。而大部分学校是以视频监控的方式来预防保障校园安全，传统方式存在一定的问题，如果在校园监控系统中应用AI智能分析技术，这样不但可以减轻常规检查、排除等工作给安防人员带来的负担，而且由于AI智能分析技术的智能化，可以帮助安防人员迅速地筛选出需要信息。
基于人脸识别系统的视频监控在保障校园安全方面主要有以下几点：
1、陌生人员识别和安保响应
学校只要将学生和教职工的人脸图像资料储存到系统资料库中，摄像头就可以轻松识别出在学校的人员是不是外来人员。此外，系统还可以与公安嫌犯资料库相关联，从而判断来人自身是否具有威胁。
2、大人流量及多人员聚集时监控预警
学校本身就是一个人口密度很大的场所，并且往往是在固定的时间点内人流量比较集中，比如放学的时候校门口人流和车流量比较大，此时存在安全隐患也比较多。利用人脸识别技术能够对人流密集的区域进行“数人头”检测，一旦超出承载力系统便会预警，通知相关人员进行疏导处理，从而防患于未然。
3、实现学生及教职工的在校情况监管
在学校学生的出勤情况往往是老师们的重点监管点，而利用布置在班里的人脸识别摄像头，不仅可以对空位进行识别，而且可以检测学生出勤情况，精确到缺席的学生个体、缺席的时间段等等，以便老师及校方的及时处理，防止校外安全事故的发生。
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