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从《2020 边缘计算发展趋势》看工业视觉识别的重要性

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安防中学生

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发表于 2020-9-14 15:12:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
       自从30年前引入监视控制和数据采集 (SCADA)以来,边缘计算是工业计算领域最重要的进步。      
9 R; W) P* v8 l- C2 Y0 t2 v# \
* J# H6 A  S. r" M& u8 ?& n       为了缓解带宽限制或固有延迟,以及提高系统的安全性和可靠性,计算资源(从网关到多功能设备再到计算机)都被安置在边缘,这就是边缘计算的概念。边缘的计算资源可以过滤或处理数据,需要做的只是在制造企业生产过程执行管理系统(MES系统)或企业系统与云之间传输数据。       8 G) m! J) H7 w+ l( z0 D
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       尽管边缘计算是未来的工业控制技术,但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同,对于多数工程技术人员来说,边缘计算的概念还处于一知半解之中。为此,美国CFE Media and Technology(CONTROL ENGINEERING杂志所在公司)最近联合Stratus(一家边缘计算设备供应商)对其全球读者进行了调查,发布了《2020边缘计算趋势报告》,调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。
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- R. c7 b8 P8 e1 哪些新技术的应用需要边缘计算?: _% l  [7 `$ S- p
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2 部署边缘计算的难点
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' U; q0 b# T  V3 m0 ?; U$ ?3 如何使用边缘计算的功能
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6 q1 {7 \: Z' z* r% Z7 |5 B

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+ R" ^* Z* H$ ^0 W0 ~) X- z4 边缘计算具有哪些功能

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/ `$ t/ m9 l: I4 H5 边缘计算适合哪些应用程序

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8 f. L! x$ [& n3 E* j5 {$ e6 如何选择边缘计算供应商
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* \* I5 A9 q" s: M: G
. [9 a- n' c, C9 c- E0 ]基于NVIDIA Jetson Nano,TX2 以及Xavier开发的蓝海大脑智能视觉解决方案主要由蓝海大脑AI视觉识别平台、超融合液冷GPU工作站以及嵌入式边缘计算组成。帮助构造高性能、低成本、可扩展的视觉计算系统,在工业质检、安防等领域有很好的应用场景。1 L" P# [, S7 }: R1 r5 f! O9 _9 ^7 z, ~

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