[方案] 人脸识别应用领域

(1)人脸捕获与跟踪功能

　　人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

(2)人脸识别计算

　　人脸识别分核实式和搜索式二种比对计算模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

(3)人脸的建模与检索

可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板保存到数据库中。在进行人脸搜索时，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

　　因此，数据成为提升人脸识别算法性能的关键因素，很多应用更加关注低误报条件下的识别性能，比如支人脸支付需要控制错误接受率在0.00001之内，因此以后的算法改进也将着重于提升低误报下的识别率。对于安防监控而言，可能需要控制在0.00000001之内(比如几十万人的注册库)，安防领域的人脸识别技术更具有挑战性。