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01项目背景; [7 B- ~5 F% ?" v5 u4 h- Q
为应对新冠肺炎疫情严峻复杂的防控形势，经国务院联防联控机制批准，由中国医师协会和清华大学牵头，组织医师资源和人工智能专家资源，组建了国家远程医疗队，为抗击新冠疫情提供远程医疗、智能医疗服务，数字冰雹作为三维可视化领域独家合作伙伴，有幸参与到国家防疫工作中。( E1 V+ T7 n$ D1 r; w
天通苑作为亚洲超级社区，在新冠状病毒疫情防控工作上，面临着极大的压力：天通苑内部社区相连成片，楼宇成群，人口密度较大，管理任务繁重；同时，天通苑外来人口众多、流动量较大，社区管控存在极大的不确定性，一旦出现疫情扩散将造成无法挽回的巨大损失。" s2 |8 K% R* ^$ X9 J
数字冰雹结合国家远程医疗队设计的智慧社区疫情防控体系，为天通苑社区开发智慧社区疫情防控可视化决策系统，配合国家远程医疗队开展防疫工作。! t" |+ p9 S4 Y2 C
7 a( L: }+ H6 W8 b, o1 r. {2 w02项目概述# e/ M; i! B1 i" b: V9 `
数字冰雹联手国家远程医疗队，开发的智慧社区疫情防控可视化决策系统，涵盖社区网格管理可视化、区域疫情态势监测、重点关注人员流动轨迹监测、发热门诊监测等多个应用主题，对社区内的人员、医疗机构、疫情变化趋势进行全面监测，提高管理者疫情防控的能力与应急响应效率，助力天通苑社区深入开展防疫工作。
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# [2 ]; `: W+ ` B8 J03项目介绍
% {& W2 \ G% Q3 X9 s$ [' [, O. e（1）社区网格管理可视化，加强疫情防控力度
7 M/ I6 Z) t/ L/ Q! S9 B天通苑社区占地面积较大，社区采用网格化管理，细化防疫工作的责任区域，以增强管理精细度和事件处理速度，因此，在建设可视化系统初期，用户十分关注可视化决策系统能否充分结合社区防疫的业务特点，对各网格区域内的防疫态势进行全面监测。9 j s+ V" k. I0 t
数据冰雹结合天通苑的地理要素特点，通过加载天通苑社区大规模建筑模型数据，真实还原了楼宇分布、街道走向、地标点等信息，并依据天通苑社区划分的网格单元，对各网格区域内的人员、医疗机构、防护物资等防疫要素进行全方位、精细化、全时空动态监测，对不同防控等级区域进行分色分区标识显示，并设立数据阈值告警触发规则，对重点风险指标进行可视化预警告警；同时提供友好的交互查询手段，用户可便捷地对各类管理要素详细信息进行查询，大幅提升社区管理精细化程度和疫情防控效率。" _2 ?* W" B( t5 A( d" e
- e% F' z" U5 B1 J9 u) g) |（2）区域疫情态势监测，预知疫情风险
" G# k. X3 t) L; c2 h: Y* M" x天通苑社区需要掌握社区内疫情态势的变化趋势，以此作为进一步开展疫情防控工作决策判断的依据。可视化决策系统能否直观、实时反映疫情变化态势，是用户十分关心的问题。
0 z! x3 ~5 _2 ]. D% ?4 A数字冰雹对天通苑社区汇集上来的各项疫情核心数据指标进行了梳理归纳，并科学规划数据指标的分析维度，制定出涵盖人员数量统计、发展趋势、密度分布等多层次的可视分析方案，结合丰富的可视化组件，对确诊、疑似、隔离人员的数量、风险等数据指标进行可视化分析，对各类人员空间分布态势进行可视化监测，全面、实时、直观呈现社区疫情态势变化，辅助管理者提前进行疫情风险防控，为疾控管理提供科学决策依据。! P7 F3 V, I, H U$ M- i* r, i: a
3 \2 Q: z( i2 {; w) x$ n（3）重点关注人员流动轨迹，实时动向全面掌控
/ y- V" d, Q& T5 j天通苑社区需要全面掌握重点人员的动向，以对突发状况进行有效防范。因此用户十分关注可视化决策系统能否高效呈现重点人员的位置、轨迹，精准监测重点人群的数量、分布等关键信息。
2 c( }6 d; L, N9 Z( V9 [/ Q# q. K7 k数字冰雹智慧社区疫情防控可视化决策系统，基于地理信息系统，对确诊、疑似、密切接触者等各类重点人员的位置、运动轨迹等信息进行了可视化呈现；并有效结合栅格、聚簇、热图、活动规律等多种可视化分析手段，对重点人群的数量、流向、地域分布、流入流出方式等信息进行可视化分析研判，实现“行知去向，动知轨迹”，辅助管理者全面掌控人员流动变化态势，及时获取人流走向，为疫情防控提供决策支持。
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（4）发热门诊监测，防疫资源合理统筹
/ C1 R2 u0 ^. U+ u# \- V天通苑社区需要与辖区内众多医疗机构的数据进行整合，以掌握发热门诊的数量、可用医疗资源，以便统筹部署防疫工作。用户十分关心可视化决策系统能否打破系统间的壁垒，打通数据孤岛，融合多领域数据资源。
& V! L# R% b/ Y( x/ a9 R智慧社区疫情防控可视化决策系统具备强大的数据兼容性，可无缝对接社区、医疗机构等多部门业务系统，高效融合海量的多元异构数据。基于地理信息系统，直观展示发热门诊的数量、分布、规模等信息；并对门诊人数、候诊人数、发热人数、疑似人数、出诊医生、预约人数等指标进行实时监测，并按照就医人群病种、年龄、性别等不同维度进行可视化分析，辅助管理者依据就诊情况优化门诊资源配置，全面掌控社区防疫资源，提升疫情防控的效率与效果。
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04经验分享6 I. t: h! r0 `& |" O) s% h( h
（1）平台化工具保障可视化系统快速实施
* v7 U0 Y/ b. M' g天通苑防疫工作需要综合社区管理、人员流动、交通出行、医疗机构等多领域的实时数据作为决策依据。疫情形势严峻，系统建设时间紧迫，对接业务系统众多，传统依靠人工编写接口代码进行系统构建的方式，耗时长、成本高，无法满足系统高效建设的要求。
. b8 N [5 ~" I数据冰雹历经多年积累，实力研发可视化应用编辑平台、可视化地图平台、可视化数据平台等众多基础平台，形成了一套完整的系统实施工具，简化代码编译工作，不仅可对项目进行高质量快速实施，而且可以便捷地对系统进行后续的扩展升级。; O( w$ w) {3 }( ~& a
在系统开发阶段，基于可视化产品编辑平台丰富灵活的配置定义能力，实施人员可通过配置操作快速构建出效果出众、功能完善的可视化系统，并可根据用户的业务变化便捷高效地进行修改调整，修改操作所见即所得；基于可视化地图平台，无障碍兼容各类矢量地理要素数据、大规模城市建筑轮廓数据等，实现对三维地图中监测对象的位置、分布、态势等空间数据进行直观呈现与可视化分析。
" d4 r, Q$ O( D% i6 h- H+ F在数据对接阶段，基于平台化的数据处理模式，原生支持多种标准多种格式的数据源，与天通苑社区各业务系统、视频监控系统等系统数据库进行高效对接、萃取、分析和显示，为管理者提供全面的数据支撑和决策依据，满足用户快速构建可视化系统的需求。
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" K, c8 @" ^- k% R) ?7 L! B05众志成城，科技防疫
, \) A0 `* c- y0 f Y r数字冰雹怀着高度的社会责任感与使命担当，配合国家远程医疗队进行本次新冠状病毒疫情防控工作。未来，数字冰雹将继续深耕核心技术，发挥自身优势，助力各领域用户提升决策效能！8 g( D0 a3 I# J- E) [3 m" ?
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发表于 2020-4-14 18:19:17
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