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2020年4月28日，东莞一家具厂突发大火，厂房化为焦土。
6 p: l y0 x2 D2 ~' | 2020年4月20日，广东省肇庆市一家酒楼突发大火，事故现场火光冲天。
]9 I; v8 E [ 2020年4月29日，上海黄浦区宁波路一商业房发生火灾。. V4 y" v2 Z) O
近段时间来，火灾事件频发，火灾的预防一味的人防远远不够，近年来人工智能的飞速发展，在安防领域有了许多重大突破。& \" m( \" c" b" g
烟火识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。5 Z8 k/ b! Z6 U% O' \& T
烟火识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。3 l( @, ]* J1 Q" a
系统拓扑图 传统视频监控的不足 1.完全依赖人工
/ D! r" N1 N; D9 m) o 传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。
; \, O! c9 L4 D. C; S* ` 2.监控时间的影响
; ^/ E1 x6 K7 F, Y& U 受各种客观条件的限制，一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面，对于大型的系统，每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下，漏报的概率非常高。
% o) D$ \$ X: D, W( V, p* W/ f; N 3.数据分析难度大
) `' H( x2 l- C 当前的视频监控系统，通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时，必须依靠人工方式行检索，耗时耗力，可靠性也比较低。
! O4 {) \( v& _) ^( a 4.实时性差，响应时间长. O! @" U/ C: Y; r' v
一般情况下，在告警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。
9 N* o+ D, ^/ o) H, }5 C! }智能视频分析产品优势 1.告警精确度高8 s" q( \8 p5 _
智能视频分析系统内置智能算法，能排除各种气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 产品的性能在同行中一直处于领先位置。2 S0 V T4 I/ p
2.自动监控，实时告警7 U( _8 E( ^; H8 d0 r% M
智能视频分析系统根据用户设定的规则，自动实时监控和分析视频画面，在异常事件发生的第一时间进行告警，提示监控人员注意。智能视频分析系统还可与其他安防设备和IT系统集成，发生告警时实时调动其他系统做出联动响应，大幅度提高整个城市管理系统的反应速度。& G% N0 s8 |9 N7 @9 u7 m6 _
3.全天时运行 稳定可靠4 a- m% G; }9 n
智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。' v1 S6 }7 G% T8 B9 j) C5 z
4.强大的复合规则应用，解决复杂场景的应用问题! J6 F& o+ b6 L4 `4 l5 O8 W+ Q
我们的设备可以支持多个不同规则的叠加处理，极大改善了漏报和误报的矛盾，提高了产品在应对复杂的用户环境下的适应能力。/ j. @/ `' j; e& V& c
5.产品更新升级方便，提升投资收益6 A/ `8 S$ b/ d
用户更换使用场合，应用时不需要更换设备，仅需要升级更新固件和授权文件，就能直接使用新的功能，来满足新的监控需求。
/ w4 A" C w' K4 y9 m 烟火识别系统能自动识别烟雾、火焰，对视频检测画面进行实时分析、突发状况实时告警，解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约人力成本，提高工作效率。（来源：倍特威视）+ Z2 @# a M1 a2 ~8 y7 U2 l% ^6 P
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发表于 2020-6-5 15:11:33
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