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2020年4月28日，东莞一家具厂突发大火，厂房化为焦土。
8 t7 ^: ]. z( R 2020年4月20日，广东省肇庆市一家酒楼突发大火，事故现场火光冲天。
, h" d2 ?$ v+ I- k; f0 w$ {& \ 2020年4月29日，上海黄浦区宁波路一商业房发生火灾。% q5 c y1 \+ `& Q4 F& B7 k' ?
近段时间来，火灾事件频发，火灾的预防一味的人防远远不够，近年来人工智能的飞速发展，在安防领域有了许多重大突破。
8 u/ c1 U( i1 D' u+ P# E0 ~: \% w 烟火识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。) N, r: T0 S% W) E, m1 m8 _2 y
烟火识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。, ^( o( h% N- w) ^9 c: @
系统拓扑图 传统视频监控的不足 1.完全依赖人工
) x: S, { W/ Z8 ?8 r/ e 传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。+ ^7 h" j u& b( r& r: f; ~
2.监控时间的影响
/ b1 n7 I5 ]* G 受各种客观条件的限制，一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面，对于大型的系统，每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下，漏报的概率非常高。5 y) s' S; L2 x' |
3.数据分析难度大4 X1 h2 M- B/ E! ]. [9 V
当前的视频监控系统，通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时，必须依靠人工方式行检索，耗时耗力，可靠性也比较低。: E; |, \. A& o" @
4.实时性差，响应时间长& I- n3 P. ]0 J8 i: P7 t2 m
一般情况下，在告警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。
! ^2 C0 f" w/ n' i7 C智能视频分析产品优势 1.告警精确度高+ A) }3 Z: f, l/ o' `0 y; _# B
智能视频分析系统内置智能算法，能排除各种气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 产品的性能在同行中一直处于领先位置。
# @6 l+ h( L. q4 T 2.自动监控，实时告警; `5 w5 F n( r$ g5 k+ m: |
智能视频分析系统根据用户设定的规则，自动实时监控和分析视频画面，在异常事件发生的第一时间进行告警，提示监控人员注意。智能视频分析系统还可与其他安防设备和IT系统集成，发生告警时实时调动其他系统做出联动响应，大幅度提高整个城市管理系统的反应速度。) z/ F+ C0 u- r; J6 T) A' L& Q3 m6 t
3.全天时运行 稳定可靠
- c, T# O- S& O5 b; y( V 智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。8 W2 @1 \- s. e
4.强大的复合规则应用，解决复杂场景的应用问题) u8 a' r- s7 O6 V8 C
我们的设备可以支持多个不同规则的叠加处理，极大改善了漏报和误报的矛盾，提高了产品在应对复杂的用户环境下的适应能力。 e# C8 n' T7 @" U2 O0 R/ f
5.产品更新升级方便，提升投资收益/ g/ }; M8 `5 Y7 i3 C' d8 J# Q
用户更换使用场合，应用时不需要更换设备，仅需要升级更新固件和授权文件，就能直接使用新的功能，来满足新的监控需求。9 R( g9 x% ]* t1 @' ?. n9 Z- A
烟火识别系统能自动识别烟雾、火焰，对视频检测画面进行实时分析、突发状况实时告警，解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约人力成本，提高工作效率。（来源：倍特威视）# P* e6 \6 L! z
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发表于 2020-6-5 15:11:33
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