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工厂是一个人员密集的行业。目前，随着人们的生活水平提高，工厂的规模不断扩大，工厂考勤出现了代刷卡帮替考勤的情况，影响工厂的人员管理，如何做好工厂人员管理，统计工厂人员考勤签到和厂内人员统计，是工厂管理人员关注的焦点。自从人脸识别身份验证实施以来，不管是对工厂人员身份验证，还是安全管理都发挥了极大地作用。
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- T' b' T* J$ w0 ]; ?工厂原有的考勤模式为人工考勤模式，即下属部门配备相关人员进行手工考勤，员工上下班时，到指定的地方进行刷卡考勤登记。人工考勤模式不仅仅效率极低，准确率也低，还会出现因为人情关系提打卡影响考勤结果的情况。这些都严重工厂的正常考勤，也与工厂现代化管理的生产环境形成了明显的反差。
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为了改变目前工厂安全管理的现状，掌控工厂人员的数量，人员的信息，人员的考勤情况，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对目前工厂的需求，推出人脸识别系统解决方案。
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系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份信息采集、实时人脸抓拍识别，从而实现进出工厂人员身份验证。并针对工厂的考勤增加考勤统计，为工厂出入口安全服务提供了全新可靠的解决方案。# T* ]( \9 C" v/ m( ?
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人脸识别应用优势5 s% F( }: v0 q& }4 t, `
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人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。0 U# g/ y* R0 t) p' e. _* |0 G6 G2 v" N# f
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人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点：; R- }9 D: W* w" ~7 ^0 _. S8 H
5 b$ q# m$ g$ V2 b. Q- K& @0 R. n1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；
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3 L) B2 v$ u4 P, q: O2、用户接受度高，识别自然，不需要人员操作；
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3、可事后追查，保留识别比对的照片；
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4、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；% C7 Q# E. p0 \" `( z1 L
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5、快捷高效，正常步行速度即可识别% e2 _3 o% T# {6 M* |/ L& ^
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狗仔卡
发表于 2021-11-8 15:38:05
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