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目前国内市场木材应用需求量巨大,木材表面质量是评定木材质量的重要指标之一,随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产方向发展,人们对板材的加工质量,尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视,因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。
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, Q6 E4 ~. I7 U: ]6 W. W9 \木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷,它会降低木材强度,影响加工和装饰质量及外观。
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那么深圳CCD机器视觉定位检测系统对木材行业有什么影响?相信不少人是有疑问的,今天四元数数控就跟大家解答一下!; k9 m' S% |2 w2 S, k
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国家标准将木材的缺陷共分为10大类:节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形,板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷。
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p- }* u/ g: O9 x4 {6 N# U利用数字图像处理技术检测板材表面缺陷的原理是用CCD相机对板材表面机械实时拍照,照片经数字化处理后送入主机图像处理,通过参数计算对板材图像提取特征以检测表面缺陷信息,然后进行分类定等级。
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9 G8 H; p( n/ T9 K1 G论述数字图像处理技术对板材表面缺陷的检测处理:
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特征提取直接影响木材缺陷检测系统的识别率,通常次波峰即为缺陷部位,但这不是绝对的,若直方图曲线只有一个波峰,则可能是正常木材图片。* Q- J% q1 h4 m9 A9 b9 o& Z0 ~4 J! Q
6 e2 U: F' o4 C' W3 P+ z1 n/ j经过实验统计,当次波峰值比主波峰的值大于1/10时,次波峰即是代表缺陷颜色,实现了缺陷检测的第一步,即把图像分为有缺陷和无缺陷两类。# a+ H! K, P# h: b% T8 `# f$ q
/ U0 \2 w q* z检测流程:基于数字图像处理技术的板材表面缺陷检测系统由光源、CCD相机、图像采集卡、PC机以及输出设备组成,与计算机相连的CCD相机取木材表面图像,将木材表面特征转换为图像信号。
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根据像素分布和亮度等信息,通过图像采集卡送入计算机,然后计算机利用专门的处理软件对所采集到的图像进行存储和处理,运用拉普拉斯算子及中值滤波器对木材图像进行边缘增强,平滑处理。& [- U- L% C0 g+ y' S b3 U
9 p' G& v2 k$ p0 g采用图像处理检测木材缺陷,实时速度快,不破坏木材,节省材料资源,解决了木材缺陷人工识别判定误差大、难以实现双面识别的问题,给木材工业带来巨大的经济效益。0 P$ [' i) z" s3 h$ s5 E9 k1 ^2 }
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