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估计很多车主在进出一些停车场的时候都会遇到车牌识别成像效差的情况，那么导致车牌识别成像效差的因素是什么呢?接下来，就让专业的车牌识别系统厂家开门红科技来为您进行详细的分析。影响车牌识别成像效差的因素如下：环境差异、夜间驾驶、光线顺畅、车辆进出停车场的角度。以下是对每个影响因素的详细分析：
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环境的差异。雨雾天气能见度低，获得的车牌图片质量会严重退化。因此，车牌识别系统必须实现图像恢复功能，即利用图像恢复算法再现雨雾天退化的图像。
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4 s+ Z: d/ L) ?影响车牌识别成像效差的四个核心因素+ R4 m5 n( u' B e+ I* K! W! c
夜间行车。夜间在前照灯的作用下，车牌图像可能变成黑白，解决这个问题通常使用算法控制智能照明技术，同时使用双宽动态，使其车牌识别摄像头可以捕捉更多的明亮和黑暗细节，更接近人们的眼睛看到。
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+ w/ W9 G- j1 R( G- X/ m6 z1 d 3.光线的顺逆。对于顺逆光，摄像机的曝光参数可通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术进行调整，实现优异的成像自动控制。
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# S9 X$ Q0 K& }8 k) E2 c 4.车辆进出停车场的角度+ F9 ~0 o7 t7 d) @
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对于车辆运行形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对这种情况的处理效果并不理想。这个问题在转弯和出入口较宽的停车场尤为明显。当然，通过控制车牌识别摄像头的高度和角度，可以降低大角度的弧度，但并不能完全解决这个问题。此外，还需要增加算法识别。开门红车牌识别算法增加了变形字符的识别处理，特别是针对这个问题。. w# }1 i/ ?. `! O- @& [
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发表于 2022-3-1 11:37:47
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