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深圳市四元数数控技术有限公司视觉对位系统不抓点有什么原因?相信不少人是有疑问的,今天深圳市四元数数控技术有限公司就跟大家解答一下! S) o6 c' D6 F' @
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深圳市四元数数控技术有限公司视觉对位系统不抓点原因如下:
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一、视觉对位系统不抓点的原因' ~- u% v3 b* i# \/ ]& f- w
1 {7 E. R. B( |' ?, `) k主要是Mark点,好的软件可以支持MARK自定义选取,贴合的精度与Mark的大小也有关系,所以Mark越小,一致性越好,对位精度就越高。
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5 H" U9 I# k- [- R* R% g" g$ ^: W二、视觉定位系统的组成
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$ `/ V9 ~$ Y$ C7 | ]8 [ V机器人视觉定位系统构成在关节型机器人末端安装喷涂工具、单个摄像机,使工件能完全出现在摄像机的图像中。系统包括摄像机系统和控制系统:/ z: K8 j) l1 r4 b! u0 G# Y
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1、摄像机系统:由单个摄像机和计算机(包括图像采集卡)组成,负责视觉图像的采集和机器视觉算法。
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2、控制系统:由计算机和控制箱组成,用来控制机器人末端的实际位置;经 CCD 摄像机对工作区进行拍摄,计算机通过本文使用的图像识别方法,提取跟踪特征,进行数据识别和计算,通过逆运动学求解得到机器人各关节位置误差值,最后控制高精度的末端执行机构,调整机器人的位姿。; e: ?: l/ _3 ]* [0 h3 f
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三、视觉定位系统工作原理
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使用 CCD 摄像机和1394 系列采集卡,将视频信号输入计算机,并对其快速处理。首先选取被跟踪物体的局部图像,该步骤相当于离线学习的过程,在图像中建立坐标系以及训练系统寻找跟踪物。
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* t9 ]9 ~7 t) m& B8 d学习结束后,图像卡不停地采集图像,提取跟踪特征,进行数据识别和计算,通过逆运动学求解得到机器人各关节位置给定值,最后控制高精度的末端执行机构,调整机器人的位姿。
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; {: N* T% G8 K' @) t3 m2 Y5 V四、视觉定位系统软件流程图: P( d( B. `! O6 J
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本文采用的就是基于区域的相关匹配方法,它是把一幅图像中的某一点的灰度领域作为模板,在另一幅图像中搜索具有相同(或相似)灰度值分布的对应点领域,从而实现两幅图像的匹配。% x1 t) \% S2 x8 d% o {1 Y
2 j# ^$ ^) n! N. ]: q7 M! T2 F% U, s在基于区域相关的算法中,要匹配的元素是固定尺寸的图像窗口,相似准则是两幅图像中窗口间的相关性度量,当搜索区域中的元素使相似性准则最大化时,则认为元素是匹配的。
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定义P(i, j) P是模板图像中一点,取以P (i, j) P为中心的某一邻域作为相关窗口K,大小为(2w +1),假设K在原始图中,水平方向平移Δu,垂直方向平移Δu后,K所覆盖下的那块搜索区域叫做子图Sk,若K和Sk相同,则它们的差为零,否则不为零。
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