本帖最后由 anfangtd 于 2022-4-14 14:08 编辑
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' S3 X9 z5 d8 e8 A u 最近的疫情大家也都看到了，COVID-19在全世界范围内传播，而且随着变异加速了传播速度。疫情防控面临着区域间经济合作更紧密、城市人口密度大、人员物资流动更频繁、信息舆论传播更快等诸多变化，给疫情防控带来了更严峻的挑战。# Y1 \/ |+ d+ a1 n& r; N* E$ n, w
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如果采用数字孪生技术，这将大大提升疫情防控速度。数字孪生城市基于数据云平台、大数据技术、人工智能、传感器和通信手段，用数字孪生来构建城市公共疫情服务，患者时空数据由各大医院的医院信息系统提供的患者信息和通信运营商提供的患者时空轨迹数据融合而成，存储在患者时空数据库中，为疫情大数据分析提供数据基础。分析系统采用时空邻近分析、AI分析等技术判断疫情发生情况，确定密切接触人群，并将结果传输至响应系统。响应系统连接政府部门、用人单位和个人用户，为管理者提供疫情防控参考。% ~3 {4 r5 Q1 M9 t
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城市拥有密集的人群和复杂的环境，每天都会产生大量的信息，在疫情爆发初期时往往会信息不对称，而这种信息的不对称进而会导致城市管理的决策滞后，导致不能选择最佳的措施。采用数字孪生技术构建疫情防控数字孪生模型，不仅可以解决防控机制中的信息收集、整理和反馈问题，还可以进一步完善应急机制，全面提升城市的应急管控能力。) `* E* Y3 c! z4 e+ k7 c
! ?1 A' m3 W- @+ E$ q! }$ `! ~/ T 数字孪生城市提供了城市基础设施的全域感知能力，包括对城市道路、学校、医院、商场的静态感知，对交通流量、行人流量、能耗、设备运行、气候变化的动态感知。城市治理的服务对象是人，在疫情突发事件时期，管理者需要及时控制城市居民的流动，准确下达指挥决策，稳定人心。数字孪生城市可以形成每个城市居民的用户画像，并在数字孪生场景中及时呈现个体的轨迹，社交活动和行为。这将在疫情防控期间更能加快相应的响应速度。
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防疫工作涉及数据不仅包括城市基础大数据，还包括医疗和基本生活物资信息实时控制、疫情监测信息、疫情管理团队信息、疫情调研信息等，数字孪生城市将数字与现实交互，将真实世界与数字世界连接起来，真实世界中发生的各种信息可以在数字世界中搜索并及时反馈，管理层可以更准确、及时、客观地掌握物体的状态。在疫情防控中，各级城市管理者可以依托数字孪生技术，在各行政区域建立突发事件防控体系，从下到上构建一套数字孪生信息网络。决策者可以根据自身责任和权利的大小，及时检索相应地区的疫情防控数据，快速发现问题，并捕获关键信息从而快速做出决策。6 {1 m. \5 [! s7 ~0 u
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今天全国新增确诊和无症状加起来二万多，本土聚集性疫情呈现点多、面广、频发的特点，各地坚持“动态清零”总方针，抓实抓细疫情防控各项工作，坚决筑牢疫情防控屏障。- \) b, [; ]8 Q2 }2 h. c X9 g1 [+ _
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我们不是最美的逆行者，但我们可以做最美的守护者；我们不能冲锋陷阵，但是我们可以做强大的后盾；我们虽没有超高的医务水平，但我们有一颗炙热的爱国心。
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8 }' `- b Z$ a9 h! r o 上海加油！中国加油！/ d. h' I! Z1 X/ p$ O4 _8 z. w
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2 F4 ?$ [0 Y( L& e7 G6 w, N 小编在上海居家奋笔疾书 | 
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发表于 2022-4-11 16:02:09
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