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随着人们生活水平的提高,车辆的不断增加,智能交通已经成为衡量一个城市发展的重要指标,车牌识别已经成为我们生活中不可或缺的一部分。7 p& \7 [ y/ L
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越来越多的场所开始考虑安装停车场系统设备,保障停车安全,但是现在的车牌识别系统在技术上还存在着一些难题,比如识别率不高、识别不稳定、夜间识别效果差、识别速度慢等,这都是行业厂家亟待解决的问题,唯有突破这些难题。. ~. n% [9 w( {, \% u' n0 ]9 O
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开门红科技:深圳车牌识别系统要解决什么痛点如下:; l+ A- U$ o3 }* f1 b
4 c& a8 L# t8 N8 x开门红车牌识别系统在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光行驶不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过快、采集设备动态范围和识别率不够会使成像质量难低。" ~2 p& d7 q* b) \+ \; v5 E% k+ ? O
! u9 c* Z% s$ [! w对于地感线圈触发的情况来说,当认为车牌达到了最佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。
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车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行定位、分割、识别等部分。得到的车牌图像有较多噪声、图像对比度不强,车牌被部分遮挡,车牌处出现污点、变脏,笔迹褪色,有其它字符区域干扰,以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有困难。
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对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利因素,需要研发与之适应的算法,而字符识别算法上,因为汉字笔画复杂,所以要求图像有更高的分辨率,系统有很高的采集和处理速度,才能达到实时处理的要求,算法的简捷、实用、高效率往往和算法速度形成冲突。
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7 C: n+ h* k4 i/ V& ~4 _以上就是深圳市开门红科技有限公司小编给你们介绍的开门红科技:深圳车牌识别系统要解决什么痛点,希望大家看后有所帮助! |
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