旋转机械振动监测可判断机械内部是否出现故障

旋转机械，如发电机、压缩机、齿轮、轴承等，广泛应用于各个行业，是各个领域的关键机械设备或机械设备的关键部件。随着科学技术的飞速发展，旋转设备正朝着大型化、复杂化的方向发展，一旦其发生故障，损失将非常严重。

旋转机械的主要功能是由旋转部件来完成的，而转子是其最重要的部件。旋转过程中可能会出现一些小故障，这些故障可能会引发连锁反应，从而导致整个设备的重大故障。

旋转机械故障的主要特征是机器伴随着异常的振动和噪声，振动信号从幅值域、频域和时域上反映了机器的故障信息。当发生故障时，振动信号也会出现异常，对于旋转机械来说也是如此。振动信号监测可以预测设备的运行状态和诊断故障，减少停机时间和频率，从而提高生产效率。

由于旋转机械的运行特点，故障的主要原因有三个：不平衡、不对中和转子损坏引起的动、静摩擦。不同故障类型产生的振动信号是不一样的，分析不同故障时的振动信号特征，是判断不同旋转机械故障的前提。

由于振动信号的普遍性，机械设备在正常运行时的振动特征值具有一定的周期性和规律性，时域波形和频域波形都在一定范围内。机械设备运行中出现隐患或故障时，振动信号也会发生相应的变化。通过对振动信号的监测和分析，可以判断隐患和故障的类型和程度，为制定检修计划提供可靠依据。